Analisi SEO avanzata: dati, segmentazione e decisioni
Di cosa si tratta
Arrivare a un certo livello con la SEO è abbastanza comune. Superarlo richiede un approccio diverso ai dati: meno metriche aggregate, più segmentazione e analisi comparativa nel tempo.
Il problema con i report standard
Un report che mostra traffico totale, posizione media e clic non dice quasi nulla su dove intervenire. Questo corso parte da questa frustrazione e costruisce un metodo alternativo basato su segmenti specifici: per tipo di pagina, per intento di ricerca, per fase del funnel.
Strumenti usati nel corso
Si lavora con Looker Studio per creare dashboard connesse a fonti multiple, con Semrush per l'analisi competitiva e con Python per chi vuole automatizzare l'estrazione dati da API. Il modulo Python è opzionale e pensato per chi ha già qualche base.
Cosa cambia nel tuo lavoro quotidiano
Impari a identificare pagine che perdono visibilità prima che il calo diventi evidente nei dati aggregati. Impari a confrontare le tue performance con quelle dei competitor su query specifiche, non su stime di traffico totale che spesso non reggono a un controllo serio.
Il corso include casi reali analizzati durante le lezioni, con dati anonimi ma situazioni concrete.
Struttura del percorso
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Modulo 1 - Segmentazione avanzata in GA4 e Search Console
Creare segmenti per tipo di contenuto, intento, categoria. Confrontare periodi equivalenti evitando le trappole stagionali.
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Modulo 2 - Dashboard operative con Looker Studio
Connettere Search Console, GA4 e dati di terze parti. Costruire viste che rispondono a domande specifiche invece di mostrare tutto.
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Modulo 3 - Analisi competitiva con dati reali
Keyword gap, analisi delle SERP, monitoraggio delle variazioni di posizione dei competitor su query prioritarie.
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Modulo 4 - Automazione con Python e API
Contenuto opzionale
Estrazione dati da Search Console API, pulizia e aggregazione con pandas, invio automatico di report via email. Richiede conoscenze base di Python.
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Modulo 5 - Analisi delle pagine in calo
Come diagnosticare un calo di traffico organico: aggiornamenti algoritmici, cannibalizzazione, problemi tecnici o semplicemente stagionalità.
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